ম্যাট্রিক্স ও ম্যাট্রিক্সের প্রকারভেদ

একাদশ- দ্বাদশ শ্রেণি - উচ্চতর গণিত - উচ্চতর গণিত – ১ম পত্র | NCTB BOOK
3.4k
Summary

ম্যাট্রিক্সের মধ্যে বিভিন্ন প্রকারভেদ রয়েছে, যা নিম্নরূপ:

  1. শূন্য ম্যাট্রিক্স (Zero Matrix): সব উপাদান শূন্য থাকে, \(O\) দ্বারা প্রকাশ করা হয়।
  2. একক ম্যাট্রিক্স (Identity Matrix): প্রধান কর্ণে সব উপাদান \(1\) ও বাকি উপাদান \(0\), \(I\) দ্বারা প্রকাশিত।
  3. ডায়াগোনাল ম্যাট্রিক্স (Diagonal Matrix): প্রধান কর্ণে মান থাকলে, বাকি উপাদান শূন্য থাকে।
  4. উপ-ত্ৰিভুজাকৃতি ম্যাট্রিক্স (Triangular Matrix): উপরের বা নিচের ত্রিভুজ আকারে উপাদান নিয়ে গঠিত।
  5. স্কেলার ম্যাট্রিক্স (Scalar Matrix): ডায়াগোনাল ম্যাট্রিক্সের প্রধান কর্ণে সমান মান থাকে।
  6. শিম্যাট্রিক ম্যাট্রিক্স (Symmetric Matrix): যেখানে \(a_{ij} = a_{ji}\) হয়, প্রধান কর্ণের দুই পাশে সমান।
  7. এন্টি-সিম্যাট্রিক ম্যাট্রিক্স (Anti-Symmetric Matrix): \(a_{ij} = -a_{ji}\), প্রধান কর্ণের উপাদান শূন্য।
  8. একক সারি বা কলামের ম্যাট্রিক্স: সারি ম্যাট্রিক্স (একটি মাত্র সারি) ও কলাম ম্যাট্রিক্স (একটি মাত্র কলাম)।
  9. ক্রান্তিকাল ম্যাট্রিক্স (Transposed Matrix): সারি এবং কলামের স্থানান্তরিত সংস্করণ, \(A^T\) দ্বারা প্রকাশিত।

অন্য আরও ম্যাট্রিক্সের প্রকার রয়েছে যেমন ব্লক ম্যাট্রিক্স, ইডেম্পোটেন্ট ম্যাট্রিক্স, অরথোগোনাল ম্যাট্রিক্স ইত্যাদি।

ম্যাট্রিক্স বা ত্রৈমাত্রিক বীজগণিতের মধ্যে বিভিন্ন প্রকারভেদ রয়েছে, যা সাধারণত ম্যাট্রিক্সের আকার, উপাদানের বৈশিষ্ট্য এবং কার্যকারিতা অনুসারে ভিন্ন হয়। নিচে ম্যাট্রিক্সের কিছু প্রধান প্রকারের বর্ণনা দেওয়া হলো:


১. শূন্য ম্যাট্রিক্স (Zero Matrix):
যে ম্যাট্রিক্সের সমস্ত উপাদান শূন্য থাকে তাকে শূন্য ম্যাট্রিক্স বলে। এটি \(O\) দ্বারা প্রকাশ করা হয়।

২. একক ম্যাট্রিক্স (Identity Matrix):
যে স্কোয়ার ম্যাট্রিক্সের প্রধান কর্ণে সবগুলাে উপাদান \(1\) এবং বাকি সব উপাদান \(0\) থাকে, তাকে একক ম্যাট্রিক্স বলে। এটি \(I\) দ্বারা প্রকাশ করা হয়।

৩. ডায়াগোনাল ম্যাট্রিক্স (Diagonal Matrix):
যে স্কোয়ার ম্যাট্রিক্সের প্রধান কর্ণ ছাড়া অন্যান্য সব উপাদান শূন্য থাকে, তাকে ডায়াগোনাল ম্যাট্রিক্স বলে। অর্থাৎ, শুধুমাত্র প্রধান কর্ণে মান থাকবে।

৪. উপ-ত্ৰিভুজাকৃতি ম্যাট্রিক্স (Triangular Matrix):
যে স্কোয়ার ম্যাট্রিক্সের উপরের বা নিচের ত্রিভুজ আকারে উপাদান থাকে এবং বাকি উপাদানগুলো শূন্য থাকে, তাকে ত্রিভুজাকৃতি ম্যাট্রিক্স বলা হয়। এটি দুই প্রকার হতে পারে:

  • উপরের ত্রিভুজাকৃতি ম্যাট্রিক্স (Upper Triangular Matrix): প্রধান কর্ণ এবং এর উপরে মান থাকে।
  • নিচের ত্রিভুজাকৃতি ম্যাট্রিক্স (Lower Triangular Matrix): প্রধান কর্ণ এবং এর নিচে মান থাকে।

৫. স্কেলার ম্যাট্রিক্স (Scalar Matrix):
যে ডায়াগোনাল ম্যাট্রিক্সের প্রধান কর্ণে সমান মান থাকে এবং অন্য সব উপাদান শূন্য থাকে, তাকে স্কেলার ম্যাট্রিক্স বলে।

৬. শিম্যাট্রিক ম্যাট্রিক্স (Symmetric Matrix):
যে ম্যাট্রিক্সের উপাদান \(a_{ij} = a_{ji}\) হয়, তাকে শিম্যাট্রিক ম্যাট্রিক্স বলা হয়। অর্থাৎ, ম্যাট্রিক্সটি প্রধান কর্ণের দুই পাশে আয়নাকারভাবে সমান থাকে।

৭. এন্টি-সিম্যাট্রিক ম্যাট্রিক্স (Anti-Symmetric Matrix):
যে ম্যাট্রিক্সের উপাদান \(a_{ij} = -a_{ji}\) হয় এবং প্রধান কর্ণের উপাদান শূন্য থাকে, তাকে এন্টি-সিম্যাট্রিক ম্যাট্রিক্স বলে।

৮. একক সারি বা কলামের ম্যাট্রিক্স (Row Matrix / Column Matrix):

  • সারি ম্যাট্রিক্স (Row Matrix): একটি মাত্র সারি নিয়ে গঠিত ম্যাট্রিক্স।
  • কলাম ম্যাট্রিক্স (Column Matrix): একটি মাত্র কলাম নিয়ে গঠিত ম্যাট্রিক্স।

৯. ক্রান্তিকাল ম্যাট্রিক্স (Transposed Matrix):
যদি কোনো ম্যাট্রিক্সের সারি ও কলাম স্থানান্তরিত করে তৈরি করা হয়, তবে সেটিকে ক্রান্তিকাল ম্যাট্রিক্স বলে। \(A\) ম্যাট্রিক্সের ক্রান্তিকাল ম্যাট্রিক্স \(A^T\) দ্বারা প্রকাশিত হয়।


এগুলো ছাড়াও আরো বিভিন্ন ধরনের ম্যাট্রিক্স রয়েছে, যেমন ব্লক ম্যাট্রিক্স, ইডেম্পোটেন্ট ম্যাট্রিক্স, অরথোগোনাল ম্যাট্রিক্স ইত্যাদি।

Content added By
Content updated By
Promotion
NEW SATT AI এখন আপনাকে সাহায্য করতে পারে।

Are you sure to start over?

Loading...